万搏app买球登录-用聚类分析法看2022届四分卫大学时期比赛风格

经历了备受关注的2021届四分卫后,至少一年前专家们就一直唱衰2022届四分卫,认为这是铁定的四分卫小年,然而2021年NCAA过后,原本的状元热门如俄克拉荷马的斯宾塞-拉特勒和USC的凯登-斯洛维斯表现扑街,放弃参选、大四转校;涌现出来的沉睡者例如匹兹堡的肯尼-皮克特和内华达的卡森-斯特朗只能说水准平平,加上本届仅剩的选秀热门马特-科拉尔在砂糖碗遭遇踝伤,2022年四分卫水准和即战力之差令人发指,可谓是史上罕有,堪比2013届。PFF的选秀球员总榜上,自2018年来前十中至少有两名四分卫,但今年最高是受伤前的科拉尔,只排第16位。虽然本届四分卫质量奇差,但这并不意味着他们之中不会产出未来的NFL先发,本文列出了本届最好的六名四分卫,按PFF的K-Means聚类算法对四分卫的进攻计划、冲球和传球类型进行分类,统计出不同的类别集群,看看谁的比赛风格更适合职业体系,谁又机会在废墟中开出花朵。萨姆-豪威尔,北卡大学(PFF选秀总榜第20)进攻计划:短传为主冲球产出:冲球威胁传球产出:短传大王北卡通过大量的RPO、屏风短传和假跑真传为豪威尔减负,故而从宏观上来说豪威尔身处的体系和科拉尔相似。然而豪威尔的精准度更像是FBS级别的四分卫。由于大量的RPO传球,所以豪威尔的精准度位列此集群的前25%。去年选秀大会,外接手达兹-纽索姆、迪亚米-布朗,跑卫杰冯特-威廉姆斯和迈卡尔-卡特集体投身职业赛场后,豪威尔传向球场其他区域的精准度都在中等或低于平均水平。本赛季他在路面的产量可谓出人意料地出色,每档冲球均码超出预期值3.34码,这是此集群四分卫的第三高,仅次于马里奥塔和拉马尔-杰克逊。未来体测的测试数据会体现出豪威尔的真实运动天赋,不出意外的话豪威尔的冲球威胁也将是他进入NFL的重要砝码。有趣的是,除了纯粹的运动天赋,豪威尔的数据集群与大学时期的拉马尔-杰克逊极其相似。马利克-威利斯,自由大学(PFF第22)进攻计划:重RPO冲球产出:冲球威胁传球产出:赌博者由于将近三分之一时间主打RPO,所以威利斯的工作也不麻烦。然而他并没有打太多的假跑真传和屏风短传,所以被分在不同的集群。而且即使在重视RPO的体系里,威利斯的表现也是好坏参半。短距离传球他拥有超高的CPOE数据,但类似其他RPO四分卫,其他维度的CPOE却远低于平均水准。此外长时间持球不出手也是个毛病,这会导致施压,并将球传向狭小空间目标,最终导致潜在失误传球。不过这表示他非常相信自己的运动天赋,但也会带来不少的麻烦。威利斯无疑是本届冲球能力最强的四分卫,唯一的问题是有三成的传球进攻最终选择持球逃跑,是不是有点太高了。他的数据集群与约什-阿伦和杰伦-赫茨的大学表现最相近。戴斯蒙德-里德,辛辛那提大学(PFF第32)进攻计划:短传为主冲球产出:移动者传球产出:快枪手与科拉尔和豪威尔相似,围绕里德的进攻体系让他能轻松比赛。他的传球精准度与豪威尔一样出色。里德在靠近启球线短传的CPOE非常高,这可能是由于大量RPO造成,但球场其他区域的传球,CPOE要么中等要么低于平均水平。作为一名传球手,他最显著的特点是受压率低。通常情况下,这是快枪手的特点,他在后撤步时始终做出正确的决策。然而,值得注意的是,里德手下的接球组是五大组中最有天赋的一支,而且身前的进攻前线也比对手更高大。里德的路面进攻效率也不错,实施了很多设定的四分卫冲球,大码数冲球也不少。然而,突破擒抱的样本并不多。德鲁-洛克在密苏里时数据集群和里德差不多,尽管里德对比洛克延展球场的能力差多了。马特-科拉尔,密西西比大学(PFF第34)进攻计划:短传为主冲球产出:冲球威胁传球产出:精准度成疑雷恩-基芬调教的进攻让科拉尔受益匪浅,用大量的RPO、屏风短传和假跑真传给了他很多轻松出手的机会。这和近年来在大学赛场成功的四分卫相似,包括梅菲尔德、满课和特雷沃-劳伦斯。不幸的是,他的准确度却非常有问题。在每个维度的统计中,他的CPOE都在大学赛场倒数前20。当然部分原因是因为他有52%的出手是启球线5码以内的短传,命中率预期值偏高导致CPOE不达标。即便如此,他的准确率问题仍然值得关注,并且会成为球探报告的焦点。冲球是他值得自信的地方,因为他是近年来大学赛场最出色的冲球手之一。由于缺乏更多的数据支持,似乎没有太多证据证明他能达到拉马尔-杰克逊或贾斯汀-菲尔兹的高度,但他的冲球威胁仍然能在职业赛场管用。有趣的是,他的数据集群和贾斯汀-赫伯特非常相似,尽管手臂天赋天差地别罢了。肯尼-皮克特,匹兹堡大学(PFF第47)进攻计划:现代式空袭冲球产出:几乎无冲球传球产出:小号比赛管理者匹兹堡进攻的主要战术就是朝比列特尼科夫奖得主、明星外接手乔丹-埃迪森的短传。虽然他们的进攻称之为“现代式空袭”会遭人质疑,但确实有些相似之处:大量的五人保护、大量短传,主打11配置和12配置。尽管球队进攻与2019年LSU分在同一集群,但皮克特的精准度远远高于此集群的各项平均值。得益于大量短传,他也能处理好受压传球的问题,但的确也展示了其快速决策的能力。不过强悍的埃迪森帮他提升了些准确率也是事实。尽管他有相当数量的设定冲球和排名前15的逃跑冲球率,但皮克特在路面并没有太多威胁。有人担心他的手掌的大小,但平均水准的掉球失误率降低了一些担忧。他的数据集群与选秀前的德韦恩-哈斯金斯相似。卡森-斯特朗,内华达大学(PFF第65)进攻计划:现代式空袭冲球产出:几乎无冲球(无掉球)传球产出:短传大王斯特朗身处的进攻比皮克特更接近“现代式空袭”,但总的概念有些相似。斯特朗是本届最准确的四分卫。他与豪威尔被归入同一集群,因为他的短传CPOE排本届第七高,但与豪威尔不同的是,其他维度的命中率也基本都在前20。唯一的例外是他在6-10码的命中率,不过这一区域也只占其所有传球不到两成。在冲球进攻中斯特朗基本没有贡献,但最大优点是没有太多掉球。他的数据集群与科迪-凯斯勒相似,但他的垂直传球比凯斯勒好很多,因此这不是一个非常准确的比较。

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